• 
    联系我们

    广东联迪信息科技有限公司

    服务热线

    网络集成:400⑻99-0899

    软件支持:400⑻877⑼91

    咨询热线

    公司前台:0756⑵119588

    公司传真:0756⑵119578

    售前咨询:0756⑵133055

    公司地址

    珠海市香洲区兴华路212号能源大厦2楼

    社会新闻
    当前位置 > 首页 > 社会新闻

    云计算、人工智能颠覆传统医疗只是时间问题

    种别:社会新闻发布人:联迪发布时间:2017-04⑴7

    2016年1月,国家卫计委发布“5+3+x”专科医师规范化培训制度。制度表明医学生从本科学习到从医1共要经历最少8年时间,这项制度意为与国际接轨。但不同的是,在中国,学习与培训本钱高,且后续收入没法得到保障,这1政策成为学医路上的拦路虎;医疗行业难点颇多,“医闹”、“医患关系”频频登上热门话题;各方利益盘根错节,用于设施建设、设备更新的下放资金被层层剥削,政策难以落实;而面对看病难,病人难,医生难等弊端重重的现状,医改也进行得步履维艰,解决行业窘境迫在眉睫。

    医疗行业痛点成为大数据改革的助推剂

    事实上,现代社会信息大爆炸,也在无形推动医疗行业转型。云计算、人工智能等互联网技术着力打造智慧医疗,或将改变扑朔迷离的利益现状,使传统医疗行业改头换面。现代医疗模式从根源上来讲存在以下两方面问题:1是病人信息缺失造成权益受损;2是医疗资源匮乏、散布不均。

    其1,信息缺失导致患者维权困难。最初,新农合医疗保障制度出台,门诊和住院费用的报销比例分别高达50%和75%左右,这1制度对看病的花费进行了有效补贴,并切实落实到了基层。但另1方面,这却成为医院利用的筹马,变成抬高药价的促进因素。

    随后的2011年,药品降价令出台,但是出乎意料的是,限制药物价格不但没有让病人花的钱变少,反而造成了医院医生乱开药、多开药的乱象。

    总的来讲,有新制度出台,就有不法份子寻觅新漏洞,链条背后的受益者始终虎视眈眈,寻觅可乘之机。而患者作为信息短缺方:不了解本身病情和具体的诊疗方法,只能任由医院医生左右,处在相对弱势的地位。即使医生误诊、漏诊、乱开药,患者也很难掌控证据保护自己的权益。做好医疗大数据可以有效弥补信息缺失,解决患者看病难的问题。

    其2,医疗资源匮乏、分配不均造成大医院人满为患,挂号费昂贵;社区医院、小医院门可罗雀,鲜有人到访。大医院集中在市中心,偏僻郊区、乡村居民则在患重病时无医可就。小病去大医院容易大材小用,大病只能在小医院却得不到救治。这两种现象造成医疗资源的浪费和对生命的渎职。

    云计算具有强大的数据存储、处理能力,不但能用于CRM、HR管理,也不限于对城市交通体系的管理,它一样能利用到医疗行业,为实现智慧医疗做好大数据支持,解决患者信息缺失和不对等的问题。

    云计算为智慧医疗打开了1扇大门

    云计算的海量信息存储与处理,是数据化智慧医疗中最具挑战性、也是最重要的1个环节。试想1下,当生物学基础中的图片都能以数据的情势保存下来,并对其进行专业化的分类,那将会有效提高进行信息检索和管理的便利程度。

    在实行中,1方面,构建临床决策、疾病诊断、药物研发等大数据系统,不但有益于医学界高效率进行攻克顽疾的研究,同时云真个存储也易于实现不同区域间的信息互联,有效实现信息传播与共享;另1方面,设置网上预约的分诊途径,发展远程医疗,解决看病难问题;并将医保联网,省略繁琐的医疗报销程序。除此以外,建立个人的健康管理档案,其实不断创新科技进行数据加密,保护数据隐私。固然,计划的实行会不可避免地遇到1些困难:

    首先,由于医疗领域信息的复杂多样,信息常以视频、音频、图片和文字等多种形态存在,且医疗业的数据量10分庞大,大数据的贮存、管理和处理都较为困难。其次,伴随着医疗行业的不断进步,1些从前难以治愈的疾病渐渐在新技术的研发中得到治疗,因此数据需要随时更新,这1完善进程也是1个难点。固然,最重要的是保护数据的完全性和安全性,实时监管和保护是首当其冲的问题。

    以上可以看出,云计算的大数据医疗实现了患者和医疗知识的信息连接,达成患者与医生的直接交换,将最大程度便利就诊。而对提供更多的医疗资源,解决供不应求的行业局面,则不能不提率先指向医疗的IBM人工智能Watson,将基于云计算的AI辨认与诊断提上了日程。

    人工智能则为智慧医疗铺好了1条路

    云计算与AI其实不可分割,医疗大数据的构成是人工智能的基础。AI+医疗已成为人工智能的爆发点,不但由于医疗资源短缺有不可忽视的重要性,一样也是人工智能在云计算基础上迅速发展的必定。另外,人工智能在医疗领域的技术突破更加快了AI医疗的落地,成为人工智能利用于人类智慧生活迈出的第1步。

    那末AI具体是如何利用于医疗,解决资源稀缺、供需不平衡引发的就诊困难呢?

    首先,在辅助诊疗方面,人工智能显现出比人类更高效的优势——海量、快速搜集医学知识,进行医学方面结构化数据与非结构化数据的处理,迅速成为某1医学领域的专家。并且摹拟诊断思惟,仰仗超高的诊断准确率,辅助医生对患者进行诊疗。

    其次,随着人工智能在图象辨认、深度学习方面的技术突破,AI利用于医学影象诊断。其原理是基于大量影象数据对图象进行辨认感知,从而获得有用的信息,掌握独立的诊断能力。当诊疗方案可以直接由人工智能来提供时,医生就有时间去做更有价值的研发工作。

    最后,人工智能在药物研究方面可以通过计算机数据摹拟缩短药品的研发周期,在疑问杂症的研究方面就像1个超级大脑,势必发挥巨大作用。遭到优良医疗资源供给不足的推动和人们对健康生活的要求,AI利用于医疗的发展前景广阔,潜伏市场巨大,但是在疾病的预防方面则尚显不足,人们健康生活的另1大领域——医疗保健服务产品,在健康生活的大趋势影响下遭到广泛青睐。

    健康产品也是云计算与AI结合的另1种落地利用,目前市场上最多见的医疗保健服务产品无外乎就是可穿着设备。这类科技设备通过追踪与佩戴者的健康有关的信息,对用户在疾病预防和远程监测方面带来正面影响。其中最多见的产品情势是健身带与智能手表,通过对用户生命体征的监控,改良用户健康状态,大幅着落医疗本钱,并对用户心理起到1定积极作用。

    这个行业虽然处于起步阶段,但随着生活水平的提高,人们对健康的要求也越来越高。以目前各大手机利用陆续推出的记步、健身数据收集、身体健康指标收集功能可以想见,可穿着设备等健康产品的研发将占据健康医疗保健服务的1大部份市场。健康产品在朝着集合大数据与人工智能的方向前进,站队健康和智慧生活的主流趋势,做出对用户健康故意义的产品,和为用户带来更好的产品体验才是王道。

    全面智慧医疗化,任重道远

    在信息爆发时期,不论以何种情势为健康服务,都必须立足于云计算、大数据,充分利用高效率低本钱的计算资源特点增进行业的发展。但是作为人工智能等科技创新领域的基础环节,它最重要也更富有挑战。

    挑战1:系统互联共享难度大。数据需要在网络通讯的工作层间实现层层传递,各层间需要独立运行,又要密切合作,技术的不断改进和创新才能使庞大的数据库到达方便人们使用的目的。这是技术困难,也是阻碍医疗信息化的要因。

    挑战2:传统医疗模式转变的难度大。1个行业的存在是经历了几个世纪的洗礼才构成稳定的局面,要想转变其实不能1挥而就。人们对新情势存在适应进程,一样新模式也有待时间的考量。

    挑战3:信息安全是重中之重。云计算的信息隐私保护是为用户所接受和信赖的条件,重视云计算的安全问题,做好技术层面的深度研发。同时,云计算还没有具有完善的法律制度保护,没有标准的安全评估体系,还没法完全胜任现阶段的医疗转型要求。

    由此看来,云计算进入医疗行业是势在必行,并且基于云计算的人工智能和健康保健产品也将会完全颠覆传统的医疗模式,为人们带来全新的健康管理体验。而在科技创新的政策推动下,修建绿色健康的信息生态圈,打造适应时期进步的健康生活服务是1个前景广阔的潜伏市场,智慧医疗要走的路还很长,解决难点并掌握核心技术,云计算、人工智能颠覆传统医疗行业只是时间问题。