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    开发人员释疑:跟柯洁对战的AlphaGo到底有多强

    种别:社会新闻发布人:联迪发布时间:2017-05⑵5

    5月24日消息 在中国乌镇举行的围棋峰会已进入第2天,在今天举行的人工智能高峰论坛上,Deepmind的首席程序员席尔瓦向公众介绍了AlphaGo的学习方式,和相比于去年同李世石对战的AlphaGo Lee,今年同柯洁对战的AlphaGo Master到底强在哪里。

     


    根据席尔瓦介绍,谷歌在训练AlphaGo时,是通过人类专家进行监督式学习,再通过策略网络实现强化学习输入价值网络。AlphaGo树搜索通过策略网络减少搜索的宽度,以价值网络减少搜索的深度。

    与李世石对战的AlphaGo Lee在谷歌云上有50个TPUs在运作,搜索50个棋步为10000个位置/秒,而昨天打败柯洁的AlphaGo Master是在单个TPU上进行游戏,AlphaGo成为自己的老师,它从自己的搜索里学习,有着更强大的策略和价值网络。

    简单来讲吧,依照Deepmind的预测,与柯洁对战的AlphaGo Master要比去年同李世石对战的AlphaGo Lee强3个子。

    在昨天的对战中,柯洁终究是以1/4子的劣势输给谷歌了AlphaGo Master。

    对此,柯洁也在微博上感慨“我究竟是在和1个怎样可怕的对手下棋...”。

    柯洁微博全文以下:

    早就听说新版alphago的强大。。。。

    但。。。让。。。让3个?我的天

    这个差距有多大呢?简单的解释1下就是1人1手轮番下的围棋,对手连续让你下3步。。。又像武林高手对决让你先捅3刀1样。。。

    我究竟是在和1个怎样可怕的对手下棋...